DBX
仅 25 MB 的跨平台数据库工作台仅 25 MB 的跨平台数据库工作台一个开源轻量的数据库客户端，以约 25 MB 的单文件支持 100+ 种数据库，并内置 AI 助手、MCP Server、CLI 与 Docker 自托管
软件介绍
DBX 是一款开源、轻量的跨平台数据库与数据基础设施工作台，最大的特点是安装包仅约 25 MB、不依赖 Java 或 Python 运行时，却能连接 100+ 种数据库与服务。它把查询编辑器、数据表格、结构浏览和对象树，以及 Redis、MongoDB、搜索、向量、配置中心和消息队列等专用工作区集中在一个工具里，适合开发者、运维和数据分析人员做日常开发、数据排查与结构维护。DBX 既有 macOS、Windows、Linux 桌面版，也能通过 Docker 自托管并在浏览器中访问；同时提供 CLI 与独立的 MCP Server，方便接入脚本和 AI 编程助手。
25 MB 轻量安装
DBX 以单个小巧的二进制文件分发，不需要 Java JRE、Python 虚拟环境或内嵌 Chromium，下载安装后即可连接数据库，占用和启动都保持轻量。
![DBX 主界面]()
100+ 数据库与服务
覆盖 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、DuckDB、ClickHouse、SQL Server、Oracle、达梦等常用数据库，并可通过 Agent/JDBC 方式扩展更多类型。
![DBX 新建连接]()
内置 AI 助手
在会话绑定连接与 Schema 后，可生成、解释和优化 SQL，修复报错并分析数据；预设支持 Claude、OpenAI、Gemini、DeepSeek、Qwen、Ollama 等供应商，也可填入自定义兼容端点。
![DBX AI 助手]()
MCP 集成
DBX 提供独立的 MCP Server，Claude Code、Cursor、Windsurf 等 AI 编程助手可以查询你已配置的数据库连接，并可在设置里管理连接白名单和只读、数据读写、完全访问等模式。
![DBX MCP 集成]()
桌面版与 Docker 自托管
桌面版适合本机日常工作与本地数据库文件；Docker/Web 版面向服务器自托管和浏览器远程访问，默认把数据持久化在 /app/data 卷中，两者共享大部分数据库工作流。
![DBX Docker 部署]()
CLI 与脚本自动化
通过 npm 安装 @dbx-app/cli 或使用 Homebrew 安装后，可在终端和自动化流程中列出连接、执行查询并输出 JSON，CLI 还附带可离线安装的 DBX Agent Skill。
![DBX CLI]()
数据与结构工具
提供数据传输、表结构编辑器、Schema 与数据对比、字段血缘、数据库文档、表数据导入、SQL 文件执行、数据库导出和定时数据库备份等日常维护能力。
![DBX 数据与结构工具]()
插件生态
插件以独立 .dbxp 包安装，可扩展连接类型、工作台、文件系统和原生 Sidecar；官方商店插件经 Ed25519 仓库签名进入目录，前端部分运行在沙箱工作台中，原生 Sidecar 可用 Rust、Go 等语言实现。
![DBX 插件]()
常见问题
DBX 支持哪些数据库？
连接选择器提供 100+ 种数据库和服务 profile，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、DuckDB、ClickHouse、SQL Server、Oracle、达梦，以及 Pulsar、Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、etcd、ZooKeeper、Nacos、Consul KV 等专用类型。完整清单可在官方文档的「数据库支持」页查看。
DBX 需要先安装 Java 或 Python 吗？
不需要。DBX 自带原生 Rust 驱动，安装包约 25 MB，不含 Java JRE、Python 虚拟环境或内嵌 Chromium。只有使用基于 JDBC Agent 的驱动时，才需要按需准备 JRE 和厂商 JAR。
DBX 的 AI 助手会直接改我的数据库吗？
执行边界由后端强制。只读工具可按任务调用，非只读 SQL 必须先作为明确提案展示并由你确认，授权只对下一次运行有效；生产数据库上的写入和 DDL 不会授权给 AI Agent，模型只能返回 SQL 供你人工审阅后执行。
如何用 AI 编程助手查询数据库？
安装 DBX 的 MCP Server 并在 AI 客户端中配置，它就能复用你在 DBX 里已经建好的连接；同时可在 DBX 设置中限制可用连接和读写模式，避免把不需要的连接暴露给 AI。